Detalles de la búsqueda
1.
Ten simple rules on how to develop a stakeholder engagement plan.
PLoS Comput Biol;
18(10): e1010520, 2022 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36227852
2.
Whole-Exome and Transcriptome Sequencing Expands the Genotype of Majewski Osteodysplastic Primordial Dwarfism Type II.
Int J Mol Sci;
24(15)2023 Jul 31.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37569667
3.
Exploiting transfer learning for the reconstruction of the human gene regulatory network.
Bioinformatics;
36(5): 1553-1561, 2020 03 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31608946
4.
Ten simple rules on how to write a standard operating procedure.
PLoS Comput Biol;
16(9): e1008095, 2020 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32881868
5.
Prediction of new associations between ncRNAs and diseases exploiting multi-type hierarchical clustering.
BMC Bioinformatics;
21(1): 70, 2020 Feb 24.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32093606
6.
Arena-Idb: a platform to build human non-coding RNA interaction networks.
BMC Bioinformatics;
19(Suppl 10): 350, 2018 Oct 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30367585
7.
The joint NETTAB/Integrative Bioinformatics 2015 Meeting: aims, topics and outcomes.
BMC Bioinformatics;
18(Suppl 5): 101, 2017 Mar 23.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28361713
8.
ComiRNet: a web-based system for the analysis of miRNA-gene regulatory networks.
BMC Bioinformatics;
16 Suppl 9: S7, 2015.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26051695
9.
Integrating microRNA target predictions for the discovery of gene regulatory networks: a semi-supervised ensemble learning approach.
BMC Bioinformatics;
15 Suppl 1: S4, 2014.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24564296
10.
A novel biclustering algorithm for the discovery of meaningful biological correlations between microRNAs and their target genes.
BMC Bioinformatics;
14 Suppl 7: S8, 2013.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23815553
11.
A platform independent RNA-Seq protocol for the detection of transcriptome complexity.
BMC Genomics;
14: 855, 2013 Dec 05.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24308330
12.
Overview of data preprocessing for machine learning applications in human microbiome research.
Front Microbiol;
14: 1250909, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37869650
13.
Advancing microbiome research with machine learning: key findings from the ML4Microbiome COST action.
Front Microbiol;
14: 1257002, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37808321
14.
Statistical and Machine Learning Techniques in Human Microbiome Studies: Contemporary Challenges and Solutions.
Front Microbiol;
12: 635781, 2021.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33692771
15.
Plant miRNAs Reduce Cancer Cell Proliferation by Targeting MALAT1 and NEAT1: A Beneficial Cross-Kingdom Interaction.
Front Genet;
11: 552490, 2020.
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| MEDLINE | ID: mdl-33193626
16.
Microarray data and pathway analyses of peripheral blood mononuclear cells from healthy subjects after a three weeks grape-rich diet.
Data Brief;
29: 105278, 2020 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32123709
17.
The need for standardisation in life science research - an approach to excellence and trust.
F1000Res;
9: 1398, 2020.
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| MEDLINE | ID: mdl-33604028
18.
Computational annotation of UTR cis-regulatory modules through Frequent Pattern Mining.
BMC Bioinformatics;
10 Suppl 6: S25, 2009 Jun 16.
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| MEDLINE | ID: mdl-19534751
19.
The 20th anniversary of EMBnet: 20 years of bioinformatics for the Life Sciences community.
BMC Bioinformatics;
10 Suppl 6: S1, 2009 Jun 16.
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| MEDLINE | ID: mdl-19534734
20.
NOTCH3 and CADASIL syndrome: a genetic and structural overview.
EMBnet J;
242019.
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| MEDLINE | ID: mdl-31218211